科技公司卷大模型卷了半年，究竟成效如何？

现在，一份参考成绩单已经出炉：就在刚刚，百度2023年二季度财报发布。

先说结论：业务全线重构下，营收和利润双双实现大幅增长，超出市场预期。

(相关资料图)

值得关注的是，二季度百度核心在线广告收入196亿元，同比增长15%。与此同时，非广告收入68亿元，同比增长11%。

也就是说，无论是传统强项还是AI驱动的创新业务，都正在以大模型为代表的AI技术重构之下，显现出强劲增势。

财报公布后，百度美股盘中一度涨超4%，截至发稿，涨超2%，报127.47美元。

今年5月，李彦宏公开发表观点称，“大模型即将改变世界”、“百度要把全部产品用大模型重做一遍”。

如今看来，“大模型重构全线业务”的理念，正在得到市场的认可。

财报发出，李彦宏也再次强调了生成式AI和大语言模型作为百度新增长引擎的战略地位：

生成式AI和大语言模型在许多行业具有巨大变革能力，为我们提供了重大的市场机会。

百度正在用AI原生思维重构产品和服务，为用户提供创新体验，并支持企业抓住机遇，百度致力于围绕生成式AI和大语言模型构建新引擎，推动长期增长。

大模型重构百度

李彦宏所言非虚，文心一言发布5个月，百度确实说到做到，正在全面经历大模型的重构。

第一重、也是最直观的变化，就是“曝光度”。

高盛集团在研报中提到，2023年二季度，“百度对线下中小企业的曝光率很高”。

此前，百度集团副总裁侯震宇也曾透露，生成式AI大模型为百度智能云吸引了不少新客户，甚至在大模型业务中，“新客户比例超过老客户比例”。

可以这么说，继搜索、自动驾驶之后，百度再次来到了国内最热科技议题的舞台“C位”。

快速涌现的市场需求和第一手反馈信息，反过来推动了百度大模型业务更快速的迭代。

基础模型方面，文心一言3月发布，文心大模型5月就迅速迭代到了3.5版本。

百度公布的数据显示，相较于3.0版本，飞桨与文心协同优化，3.5版本训练速度达到原来的3倍，推理速度达到30多倍。

在近期发布的多项第三方大模型能力评估报告中，文心大模型都表现出了不俗的中文能力。

比如，在IDC发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》中，文心大模型3.5在12项指标中拿到了7个满分，在9个国产大模型中，综合评分、算法模型和行业覆盖均为第一。

在清华大学新闻与传播学院沈阳团队发布的《大语言模型综合性能评估报告》中，文心一言在三大维度20项指标中综合评分国内第一，中文语义理解排名第一，综合表现超过ChatGPT。

基于这样的技术能力，在与大模型结合最紧密的云业务方面，百度智能云推出了一站式企业级大模型平台千帆。

作为大模型应用开发基础设施，千帆大模型平台提供了开发全流程工具链和整套环境。用户可以按照自身需求，直接调用大模型，或在该平台上低门槛地进行大模型的开发、微调、部署、测试等等。

并且千帆不仅集成了百度自研大模型，在最新更新中，还接入了Llama2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct、Falcon-7B等共33个大模型，构建起大模型行业的“百货超市”。

具体的应用成效，也最先在百度自家应用里打了样。百度智能工作平台“如流”已经接入基于大模型技术打造的“超级助理”。

比如申请差旅，搞定从规划行程到报销的全流程，只需要简简单单一句话。

百度程序员，如今也都用上了基于文心一言开发的编程助手Comate：覆盖研发全生命周期、全场景，能全面帮助工程师“想”、“写”、“改”代码，支持30+语言，十多种IDE。

值得关注的是，这样的进展同样是在短短三个月的时间内实现的。百度工程师曾向我们透露，这得益于百度“是国内目前接触用户/开发者最多的大语言模型厂商”。

也就是说，对于百度而言，大模型时代关键的技术能力与用户反馈之间的飞轮已经形成。

还不只是与大模型最直接相关的技术，大模型给百度带来的第二重变化，是越来越多的核心业务已经进入大模型的辐射范围，并且百度对以大模型为代表的AI技术的持续投入，正在驱动各个核心业务的稳定增长。

在财报电话会上，李彦宏公布了二季度萝卜快跑的运营情况，并表示无人车在武汉的运营效率持续提升。

全无人自动驾驶运营区域扩大和车队规模增加的同时，运营效率也在提高，每车每公里成本降低。与此同时，萝卜快跑每日平均订单量和每笔订单收入也大幅增长。

在此背后，萝卜快跑的全无人自动驾驶探索正在逐步深入，并向更多城市拓展：

6月，萝卜快跑获得深圳市坪山区颁发的首批全无人商业化试点通知书。至此，萝卜快跑已获批在武汉、重庆、北京和深圳四个城市向公众提供全无人自动驾驶出行服务。

今年7月，萝卜快跑又获得上海浦东新区发放的首批牌照，允许在公开道路上开展全无人自动驾驶测试。

目前，萝卜快跑是首家在全国多个城市开展全无人自动驾驶运营以及测试的企业。

同样，以大模型为代表的AI技术，与百度“传统强项”广告、搜索等业务的结合也越来越紧密。

搜索方面，百度搜索“AI伙伴”已经推出测试版本，集成了百度语义检索技术和大模型能力，内测阶段就已爆火，相关搜索问答量激增。

广告方面，大模型已被用于拓展广告活动关键词和用户搜索查询，为广告主增加转化率。

百度AIGC商业创意平台“擎舵”，能够实现多模态内容生成，实现2分钟生成100条创意文案，3分钟生成一个数字人建模，5分钟制作一支完整的数字人口播视频。

而第三重变化，处于水面之下，但事实上或许更加关键——信心的变化。

大模型浪潮之下，百度再一次向外界证明，十年饮冰的“马拉松”式AI投入是值得的。敢于提前赌上一切开始技术创新的“船长”，才能在风暴来临之际，以最全面的技术储备，最快速地革新自己，迎接变化和挑战。

财报核心数据如何反馈？

此次财报数据，就是一次关键验证。这也是百度连续六季度业绩超市场预期。

具体而言，2023年第二季度，百度实现营收341亿元，同比增长15%。

归属百度的净利润（non-GAAP）达到80亿元，同比增长44%。

核心收入方面，百度二季度核心收入264亿元，同比增长14%。其中在线广告收入为196亿元，同比增长15%。非广告收入68亿元，同比增长11%。

第二季度，因为与大模型“相伴相生”，百度智能云业务受到外界瞩目。而财报显示，百度智能云、智能驾驶、用户产品等百度基本盘业务在二季度持续高速增长。

百度智能云二季度签约客户数量持续增加，包括兴业银行、南网总调、汉得信息、金蝶、软通动力等外部企业。

近期发布的《IDC中国AI公有云服务市场份额，2022》报告显示，百度智能云市场份额已连续四年、第八次排名第一。

与此同时，飞桨平台在8月中旬，已经汇聚了800万开发者。

云业务之外，智能驾驶方面，第二季度，萝卜快跑提供了71.4万次乘车服务，同比增长149%。截至2023年6月30日，萝卜快跑累计向公众提供的乘车服务数量达到330万次。

6月，百度App月活跃用户达6.77亿，同比上涨8%。此外，根据IDC和Canalys数据，小度在2023年第一季度位居中国智能屏和智能音箱出货量第一。

在研发投入方面，第二季度，百度研发投入持续保持高位，为64亿元，同比增长1%，占核心收入的24.2%。

财报显示，增加的研发资金主要投入到了开发大模型所需的服务器和云相关费用中。

此前，正是在这种稳定的20%+研发投入节奏中，百度围绕算力、框架、模型、应用形成了核心技术全自研的大模型基础架构布局——

这也正是李彦宏所言“文心大模型3.5获得云客户、AI开发者和行业专家广泛认可”的关键所在。

百度首席财务官罗戎还表示，“将继续坚定投资AI，在未来几个季度加大对大语言模型和生成式AI的投入”。

当大模型“百模大战”的狂热开始消退，科技圈内外，都开始对大模型技术的应用落地有更冷静的思考和观察。

百度的这份财报，既是阶段性的成果验证，也是一剂强心针：

大模型不仅是未来，也是当下。需要思考的，不再是是否拥抱大模型，而是在新技术的变革中，如何寻求应用、落地的突破口。

而对AI长期坚定的投入，就是处在变革中心的人和企业，信心和灵感最重要的来源。

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